全球新动态：智慧科技点亮织物搜索“新功能”，突破纺织品管理难题

2023年开年，ChatGPT的出现为搜索方式增添了新的想象。如今，全球首创织物智能搜索系统也为纺织行业的智慧化搜索带来了更多创新应用空间。

春生万物，向新而生。3月28-30日，2023中国国际纺织面料及辅料（春夏）博览会在国家会展中心（上海）盛大召开。苏州同行智慧科技有限公司的两大重量级产品FISE织物智慧搜索引擎、PLSS产品样品库拣选系统在Digital Fashion数字时尚创新空间与企业展位同步亮相。智能立柜、自动导向车（AGV）、机器人……充满科技感的展位布置与智能产品，吸引了采购商及参展商的强烈关注与广泛咨询。

智能搜索领先不止一“布”

(资料图)

“您可以在我们的样品册中随机抽取一个样品，也可以选择您自带的面料小样，我们将现场进行面料数字转化，通过FISE找到相同或相似的面料样品。”在展位中，同行智慧科技的工作人员向观众们介绍了FISE织物智慧搜索引擎（Fabric Intelligence Search Engine）的功能特点，并对其操作流程进行了现场演示。

同行智慧科技拥有全纺织产品线的实物样本集合,经过标准定义的表面特征提取成像技术形成大数据库，日积月累的持续机器深度学习成就了细颗粒度的织物智慧搜索引擎，该引擎可以应用于织物品种搜索、织物花型搜索、织物印染成品现货搜索等多个领域。

在现场可以看到，工作人员将面料进行数字化成像后，仅仅几秒钟FISE就给出了反馈，从样本库中取出的实物样品与原有面料相似度极高。“我们的线上数据库和线下实物图书库拥有时装类织物20多万个，我们的初衷就是帮助纺织企业提高工作效率，为市场客户带来更好的服务体验。”同行智慧科技负责人表示，如果没有数据化平台支撑，企业寻找品质样或米样会较为困难。通过制定统一的信息采集要求，汇集纺织企业面料样本的品质、颜色等特征，FISE系统为减少重复打样、降低资源消耗与时间成本提供了切实可行的路径。

让织物的“住行”更智能

在经济与科技的双重推动下，产品数字化管理已进入高速发展期。在同行智慧科技的展位上，产品样本库拣选系统（Product Library Selecting System）也十分引人注目。据了解，PLSS系统可以轻松实现织物样本的智能化入库、调仓与出库拣选。PLSS可在查询到匹配的现货库存信息后直接寄出实物样到需求方，帮助企业减少库存积压的资金占用，避免重新投入织造和印染生产。

“我对这个系统很感兴趣，我们公司研发的面料产品涉及多个品类，拥有上千种花型，日常整理、存储和拣选都是大工程。如果能够配备PLSS系统，在设备前动动手指就能把布‘叫’出来，相信会有事半功倍的效果。”一位面料企业负责人表示。

产品流转作为纺织服装企业内部管理的核心内容之一，及时了解织物存储情况、精确调度仓库产品是高效管理的关键所在。但纺织服装仓库内货物种类繁多，出入库时不易查找、运输，因此时间成本较高，极大地影响了企业的工作效率。PLSS全天候、无界限的在线工作模式，能够实现异地下单调样与产品及时抓取，有力提升企业仓库作业的准确率与产品调仓、出库的速度，提高管理效率与空间利用率，为企业降本增效带来了全新方案。

共探数字新未来

传统纺织业存在上下游链条长、信息难以及时互通、各环节分散割裂等痛点，在数字经济加速发展的背景下，行业亟需打破禁锢转型改革。

“追求时尚的行业属性要求产品新、交期快、单量小，与现有的技术瓶颈、成本控制、流程管理、质量标准形成矛盾的两面，很多产品检测指针难以兑现，尤其数据指针在临界状态，订单可否交付取决于市场营销状况，整体流程的运营经验至关重要。”同行智慧科技智能数据部经理余为丰在Digital Fashion数字时尚创新空间上带来了《织物智能搜索及拣选系统》的分享。他表示，织物智慧搜索引擎FISE正在分阶段按织物分类模块向专业供应端和对应市场端逐步开放，并与产品样本库拣选系统PLSS联动，为业界提供了便捷、高效和精准的搜寻使用体验。

除了同行智慧科技的两大智能化产品，Digital Fashion数字时尚创新空间还集合了七家纺织服装行业数字科技企业，展示了以云计算、大数据、人工智能、物联网、工业互联网、区块链、虚拟现实和增强现实为技术支持的前沿数字科技创新技术和应用解决方案。据悉，Digital Fashion由中国纺织工业联合会主办，中国纺织工业联合会生产力促进部、中国国际贸易促进委员会纺织行业分会、中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心联合承办。

从创建以来，同行智慧科技就以解决纺织业发展痛点为己任。“我们的智慧化应用产品正在与纺织企业加速融合，以标准化的面料数字化体系，赋能上下游供应链的整合与协同。”同行智慧科技负责人表示，“未来，我们将从软件与硬件两方面持续进行产品与服务的迭代升级，拓展搜索引擎在纺织其他材料领域的应用，以数字化、智能化应用赋能纺织服装企业可持续发展。”

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